“十五五”規(guī)劃明確提出“建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，鞏固壯大實體經(jīng)濟根基”的核心要求，恰逢我國石化化工行業(yè)從“規(guī)模擴張”向“質(zhì)量效益”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵窗口期。破解同質(zhì)化競爭、低端產(chǎn)能過剩、高端產(chǎn)品依賴進口等行業(yè)痛點，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級、新興產(chǎn)業(yè)培育壯大、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，人工智能正成為撬動這場變革的核心支點。

　　3月5日，十四屆全國人大四次會議首場“部長通道”上，科技部、工信部、國務(wù)院國資委相關(guān)負責人密集發(fā)聲，為“人工智能+制造業(yè)”深度融合劃定清晰路徑。聚焦石化行業(yè)，一系列標桿企業(yè)的實踐正勾勒出產(chǎn)業(yè)智能化升級的全景圖。

　　科學技術(shù)部部長陰和俊在首場“部長通道”上表示，“十五五”時期是加快實現(xiàn)高水平科技自立自強、建設(shè)科技強國的關(guān)鍵時期，要強化高質(zhì)量的科技供給，抓緊部署實施一批國家重大科技項目，特別是要加強集成電路、人工智能、生物制造等領(lǐng)域的科技攻關(guān)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供強有力的科技支撐。

　　圖為科學技術(shù)部部長陰和俊接受媒體采訪

　　國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會主任張玉卓介紹說，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)比如能源電力、石油化工等，是中央企業(yè)的“基本盤”，也是國民經(jīng)濟的“底座”。這些年對這些行業(yè)主要是進行高端化、智能化、綠色化的改造。比如，在智能化改造方面，建成了70個卓越級智能工廠，培育了6個領(lǐng)航級智能工廠，領(lǐng)航級智能工廠代表了全球智能制造的最高水平。

　　國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會主任張玉卓接受媒體采訪

　　作為央企智能化改造的標桿，中國石化旗下最大的煉化一體化企業(yè)鎮(zhèn)海煉化，正是全國首批“領(lǐng)航級智能工廠”培育名單中唯一入選的煉化企業(yè)，其實踐為全行業(yè)樹立了典范。在智能場景應(yīng)用方面，鎮(zhèn)海煉化以“分子級優(yōu)化系統(tǒng)”為核心，打通市場預(yù)測、計劃排產(chǎn)與現(xiàn)場運行，提升資源利用效率;通過“設(shè)備健康指數(shù)模型”，實現(xiàn)對重點裝置運行狀態(tài)的實時感知與精準預(yù)警;部署“飛索”“汪大師”巡檢機器人等無人化應(yīng)用，實現(xiàn)特定區(qū)域的全天候自動巡檢，有效增強了安全保障能力。

　　圖為鎮(zhèn)海煉化飛索智能巡檢機器人進行巡檢

　　近年來，從煉化龍頭到精細化工、化纖、輪胎等細分賽道，一批企業(yè)正通過智能化改造走出高質(zhì)量發(fā)展之路，傳化化學、桐昆集團、中策橡膠等標桿案例接連涌現(xiàn)。

　　在精細化工領(lǐng)域，傳化化學的高端紡織印染助劑智能工廠成功入選工信部2025年度卓越級智能工廠項目，其探索的“數(shù)智化改造+綠色化轉(zhuǎn)型+創(chuàng)新驅(qū)動+生態(tài)協(xié)同”一體化路徑，精準破解了精細化工“多品種、小批量、多批次”生產(chǎn)特性與自動化系統(tǒng)柔性適配的矛盾，以及SAP、LIMS等異構(gòu)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘問題。

　　圖為傳化化學功能化學品事業(yè)部大江東基地中控室

　　在化纖行業(yè)，龍頭企業(yè)桐昆集團旗下先進功能聚酯纖維智能工廠同樣斬獲國家級“卓越級智能工廠”認證。據(jù)了解，桐昆集團與恒云智聯(lián)攜手打造的“桐昆大腦”，擁有大規(guī)模實時數(shù)據(jù)處理能力，是傳統(tǒng)制造模式難以企及的。同時，智能化轉(zhuǎn)型還帶來實實在在的效益提升。桐昆集團工廠自動化率已超95%，單位產(chǎn)品能耗較行業(yè)I級標準更低，生產(chǎn)運行成本不斷降低，廠區(qū)人均產(chǎn)值大幅提升。

　　圖為桐昆集團智慧車間

　　在輪胎行業(yè)，智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅局限于生產(chǎn)與運維領(lǐng)域，其戰(zhàn)略規(guī)劃已延伸至研發(fā)、供應(yīng)鏈及可持續(xù)發(fā)展等全維度領(lǐng)域。通過智能化建設(shè)，中策橡膠智能工廠實現(xiàn)全方位降本增效。綜合人工智能大模型在輪胎研發(fā)和制造領(lǐng)域的全面應(yīng)用，最終實現(xiàn)企業(yè)輪胎產(chǎn)品研制周期進一步縮短50%，生產(chǎn)效率再提升50%，產(chǎn)品不良率從1.2%進一步降低至0.5%，綜合能耗降低10%，用工人數(shù)進一步減少50%。

　　圖為78臺AGV(智能搬運機器人)穿梭于中策橡膠半制品和成型車間，負責搬運所有物料

　　展望未來，人工智能正成為驅(qū)動石化化工產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化深度轉(zhuǎn)型的核心引擎，為行業(yè)突破發(fā)展瓶頸、培育新質(zhì)生產(chǎn)力注入強勁動能。

　　在首場“部長通道”上，工信部部長李樂成表示，今年要大力推動“人工智能+制造”，制造業(yè)的各行各業(yè)都要擁抱人工智能，深度挖掘高價值應(yīng)用場景，培育一批高水平典型應(yīng)用，打造一批特色智能體。通過“找場景”來進一步深度挖掘傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Γㄟ^“造場景”激發(fā)新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活力。

　　圖為工業(yè)和信息化部部長李樂成接受媒體采訪

　　對于石化行業(yè)而言，需牢牢把握“十五五”發(fā)展契機，在現(xiàn)有智能制造成果的基礎(chǔ)上，進一步加大人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用力度，推動二者深度融合、相輔相成，真正實現(xiàn)從“流程智能”向“決策智能”“創(chuàng)新智能”的跨越。

　　“深入剖析能源化工行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀，人工智能正以顛覆性力量重塑‘源頭創(chuàng)新—工藝開發(fā)—生產(chǎn)運維’的全產(chǎn)業(yè)鏈條。”全國政協(xié)常委，中國工程院院士、中國科學院大連化學物理研究所所長劉中民表示，未來，可借助人工智能技術(shù)改變能源科技研發(fā)范式，從而提升能源體系運行效率，提升科技創(chuàng)新效能。

　　我國擁有全球最完整的能源化工產(chǎn)業(yè)鏈和海量工業(yè)數(shù)據(jù)。對此，劉中民建議，可統(tǒng)籌建設(shè)能源化工行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)中心，打破數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建數(shù)據(jù)共建共享機制。此外，集中力量攻克化工流程模擬、計算流體力學等高端工業(yè)軟件的自主化難題，利用AI技術(shù)重構(gòu)軟件內(nèi)核等。

　　“我們應(yīng)當培育‘AI+化工’的復(fù)合型人才隊伍，以智能化工大模型為引擎，加快培育能源化工行業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力，保障國家能源安全與產(chǎn)業(yè)鏈韌性。”他表示。