“十五五”規(guī)劃明確提出“建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，鞏固壯大實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基”的核心要求，恰逢我國(guó)石化化工行業(yè)從“規(guī)模擴(kuò)張”向“質(zhì)量效益”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵窗口期。破解同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)、低端產(chǎn)能過(guò)剩、高端產(chǎn)品依賴(lài)進(jìn)口等行業(yè)痛點(diǎn)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級(jí)、新興產(chǎn)業(yè)培育壯大、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，人工智能正成為撬動(dòng)這場(chǎng)變革的核心支點(diǎn)。

　　3月5日，十四屆全國(guó)人大四次會(huì)議首場(chǎng)“部長(zhǎng)通道”上，科技部、工信部、國(guó)務(wù)院國(guó)資委相關(guān)負(fù)責(zé)人密集發(fā)聲，為“人工智能+制造業(yè)”深度融合劃定清晰路徑。聚焦石化行業(yè)，一系列標(biāo)桿企業(yè)的實(shí)踐正勾勒出產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的全景圖。

　　科學(xué)技術(shù)部部長(zhǎng)陰和俊在首場(chǎng)“部長(zhǎng)通道”上表示，“十五五”時(shí)期是加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)、建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵時(shí)期，要強(qiáng)化高質(zhì)量的科技供給，抓緊部署實(shí)施一批國(guó)家重大科技項(xiàng)目，特別是要加強(qiáng)集成電路、人工智能、生物制造等領(lǐng)域的科技攻關(guān)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供強(qiáng)有力的科技支撐。

　　圖為科學(xué)技術(shù)部部長(zhǎng)陰和俊接受媒體采訪(fǎng)

　　國(guó)務(wù)院國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)主任張玉卓介紹說(shuō)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)比如能源電力、石油化工等，是中央企業(yè)的“基本盤(pán)”，也是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的“底座”。這些年對(duì)這些行業(yè)主要是進(jìn)行高端化、智能化、綠色化的改造。比如，在智能化改造方面，建成了70個(gè)卓越級(jí)智能工廠(chǎng)，培育了6個(gè)領(lǐng)航級(jí)智能工廠(chǎng)，領(lǐng)航級(jí)智能工廠(chǎng)代表了全球智能制造的最高水平。

　　國(guó)務(wù)院國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)主任張玉卓接受媒體采訪(fǎng)

　　作為央企智能化改造的標(biāo)桿，中國(guó)石化旗下最大的煉化一體化企業(yè)鎮(zhèn)海煉化，正是全國(guó)首批“領(lǐng)航級(jí)智能工廠(chǎng)”培育名單中唯一入選的煉化企業(yè)，其實(shí)踐為全行業(yè)樹(shù)立了典范。在智能場(chǎng)景應(yīng)用方面，鎮(zhèn)海煉化以“分子級(jí)優(yōu)化系統(tǒng)”為核心，打通市場(chǎng)預(yù)測(cè)、計(jì)劃排產(chǎn)與現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行，提升資源利用效率;通過(guò)“設(shè)備健康指數(shù)模型”，實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)裝置運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)感知與精準(zhǔn)預(yù)警;部署“飛索”“汪大師”巡檢機(jī)器人等無(wú)人化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)特定區(qū)域的全天候自動(dòng)巡檢，有效增強(qiáng)了安全保障能力。

　　圖為鎮(zhèn)海煉化飛索智能巡檢機(jī)器人進(jìn)行巡檢

　　近年來(lái)，從煉化龍頭到精細(xì)化工、化纖、輪胎等細(xì)分賽道，一批企業(yè)正通過(guò)智能化改造走出高質(zhì)量發(fā)展之路，傳化化學(xué)、桐昆集團(tuán)、中策橡膠等標(biāo)桿案例接連涌現(xiàn)。

　　在精細(xì)化工領(lǐng)域，傳化化學(xué)的高端紡織印染助劑智能工廠(chǎng)成功入選工信部2025年度卓越級(jí)智能工廠(chǎng)項(xiàng)目，其探索的“數(shù)智化改造+綠色化轉(zhuǎn)型+創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)+生態(tài)協(xié)同”一體化路徑，精準(zhǔn)破解了精細(xì)化工“多品種、小批量、多批次”生產(chǎn)特性與自動(dòng)化系統(tǒng)柔性適配的矛盾，以及SAP、LIMS等異構(gòu)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘問(wèn)題。

　　圖為傳化化學(xué)功能化學(xué)品事業(yè)部大江東基地中控室

　　在化纖行業(yè)，龍頭企業(yè)桐昆集團(tuán)旗下先進(jìn)功能聚酯纖維智能工廠(chǎng)同樣斬獲國(guó)家級(jí)“卓越級(jí)智能工廠(chǎng)”認(rèn)證。據(jù)了解，桐昆集團(tuán)與恒云智聯(lián)攜手打造的“桐昆大腦”，擁有大規(guī)模實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力，是傳統(tǒng)制造模式難以企及的。同時(shí)，智能化轉(zhuǎn)型還帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的效益提升。桐昆集團(tuán)工廠(chǎng)自動(dòng)化率已超95%，單位產(chǎn)品能耗較行業(yè)I級(jí)標(biāo)準(zhǔn)更低，生產(chǎn)運(yùn)行成本不斷降低，廠(chǎng)區(qū)人均產(chǎn)值大幅提升。

　　圖為桐昆集團(tuán)智慧車(chē)間

　　在輪胎行業(yè)，智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅局限于生產(chǎn)與運(yùn)維領(lǐng)域，其戰(zhàn)略規(guī)劃已延伸至研發(fā)、供應(yīng)鏈及可持續(xù)發(fā)展等全維度領(lǐng)域。通過(guò)智能化建設(shè)，中策橡膠智能工廠(chǎng)實(shí)現(xiàn)全方位降本增效。綜合人工智能大模型在輪胎研發(fā)和制造領(lǐng)域的全面應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)輪胎產(chǎn)品研制周期進(jìn)一步縮短50%，生產(chǎn)效率再提升50%，產(chǎn)品不良率從1.2%進(jìn)一步降低至0.5%，綜合能耗降低10%，用工人數(shù)進(jìn)一步減少50%。

　　圖為78臺(tái)AGV(智能搬運(yùn)機(jī)器人)穿梭于中策橡膠半制品和成型車(chē)間，負(fù)責(zé)搬運(yùn)所有物料

　　展望未來(lái)，人工智能正成為驅(qū)動(dòng)石化化工產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化深度轉(zhuǎn)型的核心引擎，為行業(yè)突破發(fā)展瓶頸、培育新質(zhì)生產(chǎn)力注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

　　在首場(chǎng)“部長(zhǎng)通道”上，工信部部長(zhǎng)李樂(lè)成表示，今年要大力推動(dòng)“人工智能+制造”，制造業(yè)的各行各業(yè)都要擁抱人工智能，深度挖掘高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景，培育一批高水平典型應(yīng)用，打造一批特色智能體。通過(guò)“找場(chǎng)景”來(lái)進(jìn)一步深度挖掘傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Γㄟ^(guò)“造場(chǎng)景”激發(fā)新興產(chǎn)業(yè)、未來(lái)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活力。

　　圖為工業(yè)和信息化部部長(zhǎng)李樂(lè)成接受媒體采訪(fǎng)

　　對(duì)于石化行業(yè)而言，需牢牢把握“十五五”發(fā)展契機(jī)，在現(xiàn)有智能制造成果的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步加大人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用力度，推動(dòng)二者深度融合、相輔相成，真正實(shí)現(xiàn)從“流程智能”向“決策智能”“創(chuàng)新智能”的跨越。

　　“深入剖析能源化工行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀，人工智能正以顛覆性力量重塑‘源頭創(chuàng)新—工藝開(kāi)發(fā)—生產(chǎn)運(yùn)維’的全產(chǎn)業(yè)鏈條。”全國(guó)政協(xié)常委，中國(guó)工程院院士、中國(guó)科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所所長(zhǎng)劉中民表示，未來(lái)，可借助人工智能技術(shù)改變能源科技研發(fā)范式，從而提升能源體系運(yùn)行效率，提升科技創(chuàng)新效能。

　　我國(guó)擁有全球最完整的能源化工產(chǎn)業(yè)鏈和海量工業(yè)數(shù)據(jù)。對(duì)此，劉中民建議，可統(tǒng)籌建設(shè)能源化工行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)中心，打破數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建數(shù)據(jù)共建共享機(jī)制。此外，集中力量攻克化工流程模擬、計(jì)算流體力學(xué)等高端工業(yè)軟件的自主化難題，利用AI技術(shù)重構(gòu)軟件內(nèi)核等。

　　“我們應(yīng)當(dāng)培育‘AI+化工’的復(fù)合型人才隊(duì)伍，以智能化工大模型為引擎，加快培育能源化工行業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力，保障國(guó)家能源安全與產(chǎn)業(yè)鏈韌性。”他表示。