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上善若水,智能向善——與王江平對話人工智能的時代之問

2026-03-23 16:44:21 作者:劉雅文 楊曉宇 來源:中國石油和化工
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  兩千多年前,老子在《道德經(jīng)》中寫道:“上善若水,水善利萬物而不爭。”兩千多年后,當(dāng)人工智能以前所未有的速度重塑世界,我們該如何面對這場變革?近日,第十四屆全國政協(xié)委員、國家新材料專咨委主任、工信部原副部長王江平接受《中國石油和化工》雜志專訪,從一只名叫“OpenClaw” (昵稱“小龍蝦”)的AI智能體談起,論道AI賦能制造業(yè)的“微笑曲線”,剖析數(shù)據(jù)“堰塞湖”的破解之道,并以《道德經(jīng)》的智慧觀照人工智能的治理與未來。

  第十四屆全國政協(xié)委員、國家新材料專咨委主任、工信部原副部長王江平接受《中國石油和化工》雜志專訪

  當(dāng)人工智能的浪潮以排山倒海之勢席卷全球時,王江平看到的不僅是技術(shù)的飛躍,更有一系列深刻的時代之問。他在即將出版的新書《上善AI》自序中,將其概括為四大困境:理念上的二元對立,將“控制”與“發(fā)展”簡單割裂;實踐上的短期主義,忽視技術(shù)的長期系統(tǒng)性影響;文化上的單一視角,加劇了“智能鴻溝”;以及規(guī)則上的陣營化趨勢,讓全球協(xié)同治理步履維艱。“這些并非遙遠的科幻情節(jié),而是此刻正在發(fā)生的現(xiàn)實。”王江平說道。正是基于這樣的觀察,“上善AI”理念逐漸成形——它不是突如其來的靈感,而是在長期觀察、實踐與反思中,逐漸凝聚成的一種植根于東方哲學(xué)、面向全球挑戰(zhàn)的系統(tǒng)性思考。

  水有七善,AI亦當(dāng)如此——當(dāng)古老的東方智慧遇見前沿的人工智能,便有了這份關(guān)于“科技向上”的時代答卷。

從“小龍蝦”看變局,AI叩響化工門

  訂機票、寫代碼、做PPT——最近,開源AI智能體“OpenClaw”憑借“規(guī)劃執(zhí)行式智能”刷屏網(wǎng)絡(luò)。但在王江平看來,這只“小龍蝦”的價值遠不止于成為白領(lǐng)助手。

  “過去我們是生成式人工智能,現(xiàn)在是規(guī)劃執(zhí)行式的人工智能。”他解釋道,“小龍蝦就是一個典型代表——它能理解指令、拆解任務(wù)、調(diào)用工具、反饋結(jié)果。同樣的邏輯如果應(yīng)用到物理世界,將徹底改變制造業(yè)。”

  然而,物理世界遠比數(shù)字世界復(fù)雜。AI要理解溫度、硬度、摩擦力等參數(shù),必須依賴強大的“世界模型”和海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練。這正是當(dāng)前具身智能尚未成熟的原因。

  回到制造業(yè),王江平用“微笑曲線”勾勒出AI落地的現(xiàn)狀:左端研發(fā)設(shè)計、右端渠道銷售進展較快,底端制造生產(chǎn)、安全管理則相對緩慢。

  “化工是典型的流程工業(yè),連續(xù)性極強,自動化基礎(chǔ)本就不錯。”他話鋒一轉(zhuǎn),“但生產(chǎn)控制要求極高的可靠性。如果工程師不明白AI的決策邏輯,絕不敢貿(mào)然采用。而研發(fā)端可以容忍間歇性試錯,銷售端對‘幻覺’的包容度也更高,兩端自然跑得更快。”

  正因如此,《“人工智能+制造”專項行動實施意見》提出了一套系統(tǒng)性的解法——不搞“一刀切”,而是為原材料、裝備制造、消費品等五大行業(yè)量身定制轉(zhuǎn)型“路線圖”,同時為企業(yè)提供從模型選型到部署應(yīng)用的“施工手冊”,試圖打通AI賦能制造業(yè)的“最后一公里”。

以數(shù)據(jù)筑“底座”,破“堰塞湖”之困

  “企業(yè)數(shù)據(jù)共享難,石化行業(yè)該如何構(gòu)建數(shù)據(jù)底座?”面對記者的提問,王江平坦言:“這本質(zhì)上不是技術(shù)問題,而是管理理念問題。”

  他提出一套“組合拳”:政府要制定行業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)劃,區(qū)分通識數(shù)據(jù)與專有數(shù)據(jù);建立數(shù)據(jù)集建設(shè)的通用標(biāo)準(zhǔn);開發(fā)適應(yīng)化工場景的標(biāo)注工具;發(fā)揮龍頭鏈主企業(yè)的示范作用。同時,數(shù)據(jù)標(biāo)注需“第三方+本企業(yè)”結(jié)合,培養(yǎng)既懂化工又懂工具的復(fù)合型工程師。

  這正是“模數(shù)共振”的題中之義——讓模型與數(shù)據(jù)同頻共振,方能釋放AI的真正潛力。

  如果說數(shù)據(jù)共享是“底座”之困,那么從科研到產(chǎn)業(yè)化則是另一重困境——王江平用“堰塞湖”來形容它。

  “AI for Science讓材料預(yù)測等呈指數(shù)級增長,有人稱之為新的科研范式。”他說,“但從預(yù)測到產(chǎn)業(yè)化,還需經(jīng)歷驗證、小試、中試的線性放大。0到1是指數(shù)級,1到10是線性級,兩者之間巨大的不匹配,導(dǎo)致大量成果淤積在預(yù)測階段。”

  他剖析成因:模型缺陷、驗證能力不足、中試平臺匱乏,以及最關(guān)鍵的——復(fù)合型人才稀缺。“既要懂行業(yè)機理,又要懂AI工具,這樣的人太少了。”

  如何破解這一困境?王江平提出,必須強化“AI for Science”與“AI for R&D”的有機結(jié)合。前者主要面向科學(xué)研究,解決“從0到1”的基礎(chǔ)創(chuàng)新突破;后者則賦能研究與試驗發(fā)展,為制造業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品新工藝、解決“從1到10”的產(chǎn)業(yè)化問題提供可能。二者結(jié)合,才能實現(xiàn)從科學(xué)預(yù)測到驗證、小試、中試直至產(chǎn)業(yè)化的全過程,完成“從0到10”的跨越。這正是科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的重要體現(xiàn)。

用新材料筑基,為綠色未來賦能

  跳出AI,記者問起化工新材料在綠色發(fā)展中的角色。王江平的眼睛亮了起來。

  “材料是未來產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)性支撐——機器人、低空經(jīng)濟、腦機接口,哪個離得開先進材料?”他指出,化工材料在綠色低碳發(fā)展中舉足輕重:既有傳統(tǒng)的功能性產(chǎn)品,更有可降解、可修復(fù)、導(dǎo)電導(dǎo)熱等新興功能。

  他特別提到,化工行業(yè)需關(guān)注三個調(diào)研主題:綠色低碳、人工智能+、未來產(chǎn)業(yè)。“未來產(chǎn)業(yè)有三條路徑——前沿科技的產(chǎn)業(yè)化、現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的未來化、先進理念的產(chǎn)業(yè)化?;儆诘诙l路,要用先進技術(shù)使其脫胎換骨。”

  技術(shù)的邊界在哪里?王江平反復(fù)強調(diào):模型的可解釋性,數(shù)據(jù)的真實可靠,工程師的審慎判斷。“如果它的結(jié)果我們都不了解,工程師不敢隨便用。”

  這也正是“提升安全保障能力”“建立安全治理機制”的意義所在——AI賦能,安全為先;欲速則不達,行穩(wěn)方致遠。

以“對齊”促善治:讓人機雙向奔赴

  如果說AI賦能制造業(yè)是技術(shù)落地的“最后一公里”,那么如何確保這項技術(shù)安全、可靠、向善,則是關(guān)乎未來的“最前一公里”。王江平從技術(shù)治理的視角,給出了他的思考。

  “當(dāng)前最大的‘溫差’或‘堵點’,在于技術(shù)迭代的指數(shù)級速度與治理體系漸進式更新之間的時差。技術(shù)狂奔,而規(guī)則還在慢跑,這就容易形成治理真空。”王江平指出,要填補這一真空,必須依靠“人機對齊”技術(shù)。他將這一技術(shù)的作用概括為“RICE”四大原則:魯棒性(Robustness),讓AI在面對對抗輸入時不易“跑偏”;可解釋性(Interpretability),試圖打開“黑箱”,讓我們理解AI的推理過程;可控性(Controllability),確保人類能監(jiān)督和糾正AI的行為;道德性(Ethicality),致力于將人類價值觀嵌入系統(tǒng)目標(biāo)。

  但“對齊”并非單向的規(guī)制。王江平提出了一個更具前瞻性的理念——“雙向?qū)R”。“‘對齊’不是機械的、單向的服從,其終極目標(biāo)是培育能夠與人類和諧共生的‘數(shù)字伙伴’,而非創(chuàng)造一個唯命是從的‘數(shù)字奴隸’。一方面,AI要‘對齊人類’,確保其安全、可靠、向善;另一方面,人類也要‘對齊AI’,這意味著我們要提升全社會的‘AI素養(yǎng)’,學(xué)會負責(zé)任地使用AI,在與AI協(xié)作的過程中,保持批判性思維和人的主體性。”

  在新書《上善AI》中,他將這一思想升華為“文化對齊”的三層次概念:價值對齊,確保AI適配人類多元動態(tài)的價值觀;制度對齊,確保AI符合國家法律法規(guī);哲學(xué)對齊,界定人機共生中人類的主體地位與底線。“這不是限制技術(shù)可能性,而是確保其向善發(fā)展。”

  以文化之水,潤澤智能之道

  當(dāng)AI日益深入人類生活,一個更深層的問題浮出水面:我們該如何與這項技術(shù)共處?王江平從中國傳統(tǒng)文化中找到了答案。

  “老子講‘上善若水’,水有七個善——居善地,心善淵,與善仁,言善信,正善治,事善能,動善時。”他解釋,水的這七種特質(zhì),恰是對待新生事物的完美態(tài)度:變化無形、包容萬物、柔韌剛強。“我們追求的AI,應(yīng)該是賦能人類的、有溫度的。”

  新書分三篇:上篇提出AI帶來的十大問題;中篇從技術(shù)角度探討“文化對齊”——包括價值對齊、制度對齊、哲學(xué)對齊;下篇聚焦國際治理協(xié)調(diào),探討AI主權(quán)與全球規(guī)則。

  談及寫作契機,王江平將其歸結(jié)為三段人生經(jīng)歷的積淀:“一是青年時期在都江堰接觸道家思想,數(shù)十載研讀《道德經(jīng)》,形成了觀察技術(shù)的哲學(xué)視角;二是90年代當(dāng)化工廠廠長時深度接觸工業(yè)自動化,并有大量翻譯英文資料的機會,積累了工業(yè)實踐與國際視野;三是長時間在國家部委直接服務(wù)電子信息產(chǎn)業(yè),得以從宏觀層面把握技術(shù)變革的脈搏。”他笑稱,當(dāng)AI大潮來臨時,這些積累自然融合,催生了“上善AI”的思考。

擁抱AI而不依賴,道法自然向未來

  對話臨近結(jié)束,王江平寄語年輕人:“一定要主動學(xué)習(xí)、擁抱AI,把它當(dāng)成擴大能力的工具。但也要警惕依賴——用得好,生命體驗大幅提升;用得不好,可能變得懶惰。”

  他為本刊提出建議:深入園區(qū)和企業(yè),挖掘綠色低碳、AI賦能、未來產(chǎn)業(yè)的典型樣本,講好中國化工的故事。讓典型說話,讓樣板引路——這正是推動行業(yè)轉(zhuǎn)型最樸素也最有效的方法。

  窗外春意漸濃,這場對話在王江平新書即將發(fā)布的消息中落下帷幕。4月上旬,《上善AI》將在武漢首發(fā)。

  “道之在天下,猶川谷之于江海。”王江平引用自序中的話作為結(jié)語,“上善AI理念若能有如水般的特質(zhì)——既有明確的方向,又能適應(yīng)不同的地域文化;既有推動變革的力量,又能滋養(yǎng)萬物生長。那么,上善AI理念就能夠平衡智能時代的激情與焦慮,成為我們不可或缺的伙伴。”

  我們期待著,這本書能讓更多人理解AI的“能與不能”,也能讓更多人看見——當(dāng)最前沿的科技遇見最古老的智慧,當(dāng)“智能”向“上善”看齊,科技便有了溫度,未來便有了方向。正如王江平所言:“讓AI有溫度,讓科技向上。”這或許正是石化行業(yè)在人工智能時代,最需要的那份定力與智慧。